performance-optimization
  • Introduction
  • JVM优化篇
    • JVM结构剖析
    • JAVA程序运行原理分析
    • JVM内存模型
    • 详细垃圾回收机制
    • 常见的垃圾回收器有那些
    • JVM性能调优以及配置
      • jstat参数详细配置
      • G1垃圾回收器参数配置
      • JVM性能调优——常用配置
      • JVM性能调优——案例
      • JVM性能调优——理论篇
      • JVM性能调优——实战篇
      • JVM性能优化分析工具
    • ClassLoader详解
    • Tomcat WebappClassLoader 类加载机制源码分析
  • SQL优化篇
    • MySQL优化篇
      • Mysql的联合索引
      • Mysql如何避免回表查询?什么是索引覆盖?
      • 数据库存储的引擎分析
      • 详解索引及优化
        • 索引优缺点
        • 索引种类
        • 不走索引的情况
        • 索引实现分析
        • 高性能前缀索引
      • SQL性能分析
        • 执行计划
        • 慢SQL监控
      • SQL语句分析
        • 业务层面优化
        • 数据库层面优化
        • SQL语句拆分简单sql
      • 理解MYSQL底层索引
      • MySQL性能优化之参数配置
      • MySQL锁机制详解及死锁处理方式
      • MYSQL中update的low_priority
      • InnoDB数据库死锁
      • MySQL中Innodb的聚簇索引和非聚簇索引
      • B+Tree讲解
        • B-/B+树看 MySQL索引结构
        • B+Tree详细讲解
        • MySQL索引背后的数据结构及算法原理
        • 从 MongoDB 及 Mysql 谈B/B+树
      • MySQL索引的数据结构及算法原理
  • WEB容器优化篇
    • Tomcat容器优化篇
      • Tomcat容器内部原理
      • Tomcat可配参数分析
      • Benchmark压力测试
      • Tomcat调优篇实战
    • WEB程序容器结构剖析
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  1. JVM优化篇
  2. JVM性能调优以及配置

JVM性能调优——常用配置

查看当前堆内存的使用情况

jmap -heap 17586

每过5s查看 进程 10735 gc的回收情况

jstat -gc 10735 5000

从内存中导出dump信息到heap.bin中,“pid” 进程标识号

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin pid

从内存中导出dump信息到jconsole.dump/hprof中, “pid” 进程标识号

jmap -dump:format=b,file=jconsole.dump pid
jmap -dump:format=b,file=jconsole.hprof pid

查看类加载的情况

jmap -clstats pid

每隔1秒查看gc的回收的原因

jstat -gccause pid 1000

垃圾回收器CMS的JVM参数配置

-Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss1024K -XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=1024m -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80

目前我使用的GC的JVM参数配置

java -XX:+UseG1GC -Xms4g -Xmx4g -server -XX:MaxMetaspaceSize=2g -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=200 -XX:ParallelGCThreads=16 -XX:ConcGCThreads=8 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError  -XX:HeapDumpPath=./tmp  -Dapp.path=%BASE_PATH% -Dspring.profiles.active=%APP_PROFILE% -jar app.jar

可以通过下面的参数打Heap Dump信息

  • -XX:HeapDumpPath

  • -XX:+PrintGCDetails

  • -XX:+PrintGCTimeStamps

  • -Xloggc:/usr/aaa/dump/heap_trace.txt

通过下面参数可以控制OutOfMemoryError时打印堆的信息

  • -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

-server -Xms3G -Xmx3G -Xss256k -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:+UseParallelOldGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/usr/aaa/dump -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:/usr/aaa/dump/heap_trace.txt -XX:NewSize=1G -XX:MaxNewSize=1G

一个性能较好的web服务器jvm参数配置:

-server//服务器模式
-Xmx2g //JVM最大允许分配的堆内存,按需分配
-Xms2g //JVM初始分配的堆内存,一般和Xmx配置成一样以避免每次gc后JVM重新分配内存。
-Xmn256m //年轻代内存大小,整个JVM内存=年轻代 + 年老代 + 持久代
-XX:PermSize=128m //持久代内存大小
-Xss256k //设置每个线程的堆栈大小
-XX:+DisableExplicitGC //忽略手动调用GC, System.gc()的调用就会变成一个空调用,完全不触发GC
-XX:+UseConcMarkSweepGC //并发标记清除(CMS)收集器
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled //降低标记停顿
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection //在FULL GC的时候对年老代的压缩
-XX:LargePageSizeInBytes=128m //内存页的大小
-XX:+UseFastAccessorMethods //原始类型的快速优化
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly //使用手动定义初始化定义开始CMS收集
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 //使用cms作为垃圾回收使用70%后开始CMS收集

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Last updated 4 years ago

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