mass-data-lucene
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  • 底层lucene（路森）
    • 搜索引擎理论讲解
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    • lucene搜索过程解析
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    • 性能分析及调优
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    • 部署和运营
    • 使用Solr管理用户界面
    • 文档，字段和架构设计
    • 了解分析器，标记器和过滤器
    • 索引和基本数据操作
    • 多语言搜索
    • 企业级Solr云实战
    • Solr独立模式
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  • elasticsearch篇（[ɪˈlæstɪk] [sɜːtʃ] ）
    • 教程
      • 前言
      • linux系统安装es、head、kibana插件
      • linux安装ik分词
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      • es、head、kibana、ik插件安装时遇到问题汇总
      • kibana consle 与sense区别
      • elasticsearch架构及概念分析
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      • _bulk 批量导入数据
      • elasticsearch基本CURD方法及示例
      • 分词一些基本用法
      • text和keyword类型的区别
      • elasticsearch单台服务器部署多个节点
      • elasticSearch复制索引并修改字段
      • 中文分词与停用词的作用
    • elasticsearch实战
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  • 概述
  • 架构

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  1. elasticsearch篇（[ɪˈlæstɪk] [sɜːtʃ] ）
  2. 教程

elasticsearch架构及概念分析

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概述

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。

架构